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Tucan.ai vs. SpeechMind: KI-Protokolle im Vergleich für den öffentlichen Dienst in Deutschland

Die digitale Transformation in deutschen Kommunen und Behörden schreitet voran. Dabei hat ein Thema oberste Priorität: die KI-basierte Protokollierung (KI-Transkription) von Sitzungen. Doch für den öffentlichen Sektor reicht einfaches Speech-to-Text nicht aus.

Höchste Anforderungen an die Datensouveränität, die strikte Einhaltung der DSGVO sowie spezialisierte Verwaltungsformate sind für IT-Entscheidungsträger im öffentlichen Dienst nicht verhandelbar. In dieser Analyse vergleichen wir Tucan.ai und SpeechMind, um Ihnen die Entscheidungshilfe für Ihre administrative Software zu erleichtern.

Inhaltsverzeichnis

Vergleichsübersicht: KI-Sitzungsassistenten für den öffentlichen Sektor

Beim Vergleich von KI-Lösungen für Behörden ist ein Hosting in Europa nur die Basis. Die folgende Tabelle zeigt die entscheidenden technischen und rechtlichen Unterschiede.

Funktion Speechmind Tucan.ai
Datensouveränität OVH Cloud 100 % in deutschem Besitz (Hetzner)
Rechtlicher Status Unterliegt dem US CLOUD Act Immun gegen den US CLOUD Act
Protokoll-Standards Wortprotokolle und Zusammenfassungen  Wortprotokolle, Zusammenfassungen und leichte Sprache
Cloud/On-Premise Nur Cloud Cloud, On-Premise und Single Tennant
Spracherkennung/Protokollsoftware Microsoft Azure Proprietäre, On-Premise Lösung
Ideal für Kommerzielle/Allgemeine Nutzung Hochsicherheit / Öffentliche Verwaltung
Protokoll nach TOPs Ja Ja

 

Warum Datensouveränität für Kommunen entscheidend ist

Das wichtigste Unterscheidungsmerkmal in diesem Vergleich ist der rechtliche Rahmen der zugrunde liegenden Infrastruktur.

1. Der Einfluss des US CLOUD Act

SpeechMind nutzt laut Datenschutzerklärung große Cloud-Anbieter wie Microsoft Azure und AWS. Obwohl diese Daten in europäischen Rechenzentren speichern, handelt es sich um US-Konzerne. Unter dem US CLOUD Act können US-Behörden theoretisch Zugriff auf Daten verlangen, die von diesen Unternehmen verarbeitet werden. Dies erzeugt einen potenziellen Konflikt mit den deutschen Datenschutzstandards für Behörden.

Tucan.ai eliminiert dieses Risiko. Durch das Hosting ausschließlich auf ISO-zertifizierten Servern in deutschem Besitz (z. B. Hetzner) stellt Tucan.ai sicher, dass die Daten strikt der deutschen Gerichtsbarkeit unterliegen. Für Städte und Gemeinden, die vertrauliche Bürgerdaten verarbeiten, bietet dies das höchste Maß an DSGVO-Konformität und Rechtssicherheit.

2. On-Premise vs. Cloud-Bereitstellung

Für Hochsicherheitsbereiche (KRITIS) oder sensible Verwaltungsabteilungen ist es kritisch, Daten innerhalb des eigenen Netzwerks zu behalten.

  • SpeechMind bietet nur ein SaaS-Modell an, bei dem Daten zur Verarbeitung das interne Netzwerk verlassen müssen.

  • Tucan.ai bietet eine echte On-Premise-Lösung. Damit können Behörden die gesamte KI-Infrastruktur auf eigenen Servern betreiben, sodass sensible Informationen niemals das öffentliche Internet berühren.

Spezialisierte Funktionen für die Verwaltung

KI für den öffentlichen Sektor muss die Nuancen einer amtlichen Niederschrift beherrschen.

Agenda-basierte Strukturierung (TOPs)

Standard-KI-Zusammenfassungen verfehlen oft die rechtliche Struktur einer Ratssitzung. Tucan.ai ist speziell darauf ausgelegt, Transkripte exakt nach Tagesordnungspunkten (TOPs) zu organisieren. Das stellt sicher, dass das Ergebnis perfekt mit der offiziellen Agenda übereinstimmt und spart dem Verwaltungspersonal Stunden bei der manuellen Nachbearbeitung.

Digitale Barrierefreiheit (BITV 2.0)

Öffentliche Stellen in Deutschland sind gesetzlich verpflichtet, barrierefreie Software einzusetzen. Tucan.ai priorisiert die Einhaltung der BITV 2.0 (WCAG 2.1) Standards. So wird sichergestellt, dass Protokolle für alle Bürgerinnen und Bürger zugänglich sind – unabhängig von körperlichen Einschränkungen.

Fazit: Welche Lösung ist die richtige für Sie?

SpeechMind ist ein modernes Tool, das sich gut für kommerzielle Teams und allgemeine Geschäftstreffen eignet, bei denen Standard-Zusammenfassungen ausreichen.

Für deutsche Behörden und Kommunen bietet Tucan.ai jedoch einen spezialisierteren und rechtlich sichereren Rahmen. Mit seiner Immunität gegenüber dem US CLOUD Act, den spezifischen Protokollvorlagen für die Verwaltung und der Option zur vollständigen Datenkontrolle via On-Premise-Deployment ist Tucan.ai die bevorzugte Wahl für alle, die bei der Datensouveränität keine Kompromisse eingehen können.

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Harvey.ai vs. Tucan.ai: Vergleich der KI-Tools für die Rechtspraxis – USA vs. Deutschland

In der dynamischen Welt der Rechtsberatung gewinnen KI-gestützte Tools zunehmend an Bedeutung. Sie bieten Anwaltskanzleien und Rechtsabteilungen die Möglichkeit, ihre Effizienz zu steigern und repetitive Aufgaben zu automatisieren. Zunächst betrachten wir Harvey.ai vs. Tucan.ai: Ein Vergleich der KI-Tools für die Rechtspraxis – USA gegen Made in Germany. Im Folgenden werden die Funktionen, Stärken und Schwächen dieser Tools detailliert beleuchtet, um Ihnen eine fundierte Entscheidungshilfe zu bieten.

Inhaltsverzeichnis

Funktionsvergleich

Funktion Harvey.ai Tucan.ai
KI-gestützte Dokumentenanalyse Ja Ja
DSGVO-Konformität Abhängig von der Datenverarbeitung Ja
Automatische Transkription Begrenzt auf Dokumentenverarbeitung Ja
Anpassbare Vorlagen Nein Ja
Mehrdokumenten-Einblicke Ja Ja
Integration mit MS Word Ja Nein
Natürliche Sprachschnittstelle Ja Ja

Darüber hinaus bietet Harvey.ai eine Integration mit MS Word, während Tucan.ai durch seine Anpassungsfähigkeit bei Vorlagen punktet.

Stärken und Schwächen

Harvey.ai

Stärken:

  • Spezialisierung auf juristische Aufgaben: Harvey.ai bietet eine domänenspezifische KI, die speziell für Anwaltskanzleien entwickelt wurde. Dies ermöglicht eine präzise Bearbeitung komplexer rechtlicher Fragestellungen.
  • Integration mit Microsoft Word: Die nahtlose Integration erleichtert die Erstellung und Überarbeitung von Dokumenten erheblich.
  • Umfangreiche Datenbankzugriffe: Zugang zu globalen Steuerrechtsprechungen und Fallrecht aus verschiedenen Ländern unterstützt fundierte Recherchen.

Schwächen:

  • Allerdings könnte die Komplexität der Einrichtung für kleinere Kanzleien herausfordernd sein.
  • Datenschutzbedenken: Als US-amerikanisches Unternehmen könnten Bedenken hinsichtlich der DSGVO bestehen.

Tucan.ai

Stärken:

Schwächen:

  • Hingegen könnte die Integration mit anderen Systemen komplex sein.
  • Fokus auf den deutschen Markt: Dies könnte die Attraktivität für internationale Kanzleien einschränken.

Vorteile für die juristische Praxis

Tucan.ai bietet spezifische Vorteile für die juristische Praxis, insbesondere durch seine Fähigkeit, Meetings effizient zu transkribieren und diese Informationen für spätere Analysen zugänglich zu machen. Dies erleichtert die Nachverfolgung von Besprechungen und die Automatisierung von Arbeitsabläufen erheblich.

Entscheidungshilfe für Kanzleien: Harvey.ai vs. Tucan.ai

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass beide Plattformen wertvolle Funktionen für Anwaltskanzleien und Rechtsabteilungen bieten. Während Harvey.ai durch seine Integration in bestehende Systeme besticht, bietet Tucan.ai durch seine DSGVO-Konformität und vielseitigen Transkriptionsfähigkeiten einen klaren Vorteil für deutschsprachige Nutzer.

Letztlich hängt die Wahl zwischen diesen Tools von den spezifischen Anforderungen Ihrer Kanzlei ab. Für Anwälte, Kanzlei-Partner, CIOs, Rechtsabteilungen und Innovationsmanager bietet Tucan.ai eine maßgeschneiderte Lösung, die nicht nur den Datenschutz gewährleistet, sondern auch Arbeitsprozesse revolutioniert.

Erleben Sie den Unterschied, den eine spezialisierte KI-Lösung in Ihrem Arbeitsalltag machen kann, und entscheiden Sie sich für das Tool, das am besten zu Ihren Anforderungen passt!

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KI in der Rechtspraxis: Prüfung und Implementierung von KI-Lösungen (Leitfaden 2024)

In der sich schnell entwickelnden Rechtslandschaft von heute verändert künstliche Intelligenz (KI) die Arbeitsweise von Kanzleien und Rechtsabteilungen. In diesem Leitfaden werden die wichtigsten Überlegungen für Juristen bei der Prüfung von KI-Produkten und der Implementierung von KI-Systemen in ihren Organisationen untersucht.

Inhaltsverzeichnis

KI-Technologien in der Rechtspraxis verstehen

KI-Technologien, insbesondere Large Language Models (LLMs) wie GPT-4, verändern die Rechtsbranche. Es ist jedoch wichtig, sowohl ihre Fähigkeiten als auch ihre Grenzen zu verstehen.

Die Fähigkeiten von LLMs

LLMs sind in erster Linie darauf trainiert, Sätze auf der Grundlage von Wahrscheinlichkeiten zu generieren, anstatt den Text wirklich zu verstehen.. In their standard versions, these models can accurately answer about 57% of complex legal questions, such as those related to tax law.

Höhere Genauigkeit mit RAG-Systemen

Um die Genauigkeit zu verbessern, verwenden viele juristische KI-Lösungen Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systeme. Diese fortschrittlichen Systeme können die Leistung erheblich steigern:

  • RAG-Systeme können die Genauigkeit auf über 87 % steigern.
  • Fortschrittliche Chunking-Technologien können die Ergebnisse noch weiter verbessern und eine Genauigkeit von bis zu 96 % erreichen.

Darüber hinaus ermöglichen RAG-Systeme die Überprüfung der Ergebnisse, indem sie genaue Quellen für die generierten Informationen angeben, was eine zusätzliche Ebene der Vertrauenswürdigkeit darstellt.

Herausforderungen bei der Implementierung von KI

Obwohl KI zahlreiche Vorteile bietet, müssen sich Juristen bei der Implementierung dieser Systeme der möglichen Fallstricke bewusst sein.

KI-Halluzinationen

KI-Halluzinationen können durch verschiedene Faktoren ausgelöst werden:

  • Unstrukturierte Dateneingaben (z. B. PDFs, Bilder, komplexe Vertragskonstellationen)
  • Unklare Benutzerführung, die umfangreiches Hintergrundwissen erfordert

Hürden bei der Datenverarbeitung

Eine wirksame KI-Implementierung erfordert ein besonderes Verständnis für die Datenverarbeitung:

  • Das Chunking von Inhalten über mehrere Dokumente hinweg ist entscheidend.
  • Wo immer möglich, sollte eine strukturierte Dokumentenkennzeichnung eingeführt werden.

Bewährte Praktiken für die KI- Implementierung

Um KI erfolgreich in Ihre Rechtspraxis zu integrieren, sollten Sie die folgenden Schritte beachten:

  1. Beginnen Sie mit einem klar definierten Anwendungsfall, z. B. der Analyse von IKT-Verträgen zur Einhaltung der DORA-Vorschriften.
  2. Definition der erwarteten Ergebnisse und Benchmarks zur Erfolgsmessung
  3. Entscheiden Sie sich zwischen externen Anbietern und internen Systemen, oder einer Kombination aus beidem.
  4. Testen und erweitern Sie schrittweise, z. B. von der DORA- zur DSGVO-Vertragsanalyse

Überprüfung von KI-Dienstleistern

Bei der Bewertung von KI-Dienstleistern sind mehrere Faktoren zu beachten:

  • Firmengeschichte: Wie lange sind sie schon auf dem Markt?
  • Technologieansprüche: Entwickeln sie eigene Modelle oder nutzen sie bestehende?
  • Bereitstellungsoptionen: Können ihre Dienste on-premise (auf Ihren Servern) installiert werden?

Eigene KI-Systeme aufbauen

Für Unternehmen, die eine interne KI-Entwicklung in Betracht ziehen, gibt es mehrere wichtige Überlegungen:

Die Neugestaltung der Rechtsbranche

KI verändert die Rechtsbranche immer mehr. Deshalb ist es für Anwälte, Partner, Rechtsabteilungen und CIOs wichtig, über die neuesten Entwicklungen und Best Practices informiert zu sein. Durch die sorgfältige Prüfung von KI-Produkten und die Implementierung robuster Systeme können Juristen die Leistung von KI nutzen, um Effizienz, Genauigkeit und Kundenservice zu verbessern.

Die Integration von KI in die juristische Praxis birgt also ein immenses Potenzial, erfordert aber eine sorgfältige Überlegung und strategische Umsetzung. Diejenigen, die diesen technologischen Wandel erfolgreich meistern, sichern sich zweifelsohne einen Wettbewerbsvorteil in der sich entwickelnden Rechtslandschaft.

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KI-Implementierung in Anwaltskanzleien: 5 essentielle Best Practices

In der sich schnell entwickelnden Rechtslandschaft von heute wird künstliche Intelligenz (KI) zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Anwaltskanzleien, die ihre Effizienz und Servicequalität verbessern wollen. Die erfolgreiche Implementierung von KI erfordert jedoch eine sorgfältige Planung und Ausführung. Im Folgenden werden fünf wichtige Best Practices für Juristen vorgestellt, die KI in ihre Praxis integrieren möchten.

Inhaltsverzeichnis

1. Beginnen Sie mit einem gut definierten Anwendungsfall

Die Grundlage für eine erfolgreiche KI-Implementierung liegt in der Auswahl eines spezifischen, überschaubaren Schwerpunktbereichs. Die Analyse von IKT-Verträgen im Hinblick auf die Einhaltung der DORA-Vorschriften bietet beispielsweise ein klares, begrenztes Ziel. . When choosing your use case, consider the following:

  • Ausrichtung auf die strategischen Ziele Ihres Unternehmens
  • Stellen Sie sicher, dass es einen wichtigen Problembereich angeht.
  • Bedenken Sie die möglichen Auswirkungen auf Arbeitsabläufe und Kundenservice.

Wenn Sie mit einem gezielten Ansatz beginnen, können Sie Risiken minimieren und Lernchancen maximieren.

2. Klare Erwartungen und Maßstäbe definieren

Die Festlegung messbarer Ziele ist entscheidend für die Bewertung des Erfolgs Ihrer KI-Implementierung.. To do this effectively, follow these steps:

  1. Festlegung spezifischer Key Performance Indicators (KPIs).
  2. Erstellen einer Basislinie der aktuellen Leistungskennzahlen.
  3. Setzen Sie realistische Ziele auf der Grundlage von Branchenstandards.

Darüber hinaus sollten Sie bei der Festlegung Ihrer Benchmarks sowohl quantitative Messgrößen (z. B. Zeitersparnis, Genauigkeitsraten) als auch qualitative Faktoren (z. B. Benutzerzufriedenheit, Kundenfeedback) berücksichtigen.

3. Wählen Sie zwischen externen Anbietern und internen Systemen

Die Frage, ob Sie Ihre KI-Lösung selbst entwickeln oder auslagern sollen, ist eine wichtige Entscheidung.. To make an informed choice, weigh these factors:

  • Interne Entwicklung bietet mehr Kontrolle, erfordert aber erhebliche Ressourcen.
  • Externe Anbieter können eine schnellere Umsetzung bieten, sind aber möglicherweise weniger flexibel.
  • Ein hybrider Ansatz kann externes Fachwissen mit internem Wissen kombinieren.

Daher sollten Sie bei dieser Entscheidung die technischen Möglichkeiten Ihres Unternehmens, die Budgeteinschränkungen und die langfristige KI-Strategie berücksichtigen.

4. Umsetzung einer Strategie der schrittweisen Erprobung und Ausweitung

Ein schrittweiser Ansatz für die KI-Implementierung ermöglicht eine sorgfältige Prüfung und Verbesserung.. To execute this strategy effectively:

  1. Beginnen Sie mit einem kleinen Pilotprojekt.
  2. Durchführung gründlicher Tests in einer kontrollierten Umgebung.
  3. Sammeln und Analysieren von Nutzerfeedback.
  4. Entwicklung eines schrittweisen Einführungsplans für die Expansion.

Auf diese Weise können Sie in jeder Phase die erforderlichen Anpassungen und Optimierungen vornehmen und so eine reibungslosere Gesamtimplementierung gewährleisten.

5. In Schulungen und Change Management investieren

Auch wenn dies in den ersten Punkten nicht explizit erwähnt wurde, hängt die erfolgreiche Implementierung von KI in hohem Maße von der Akzeptanz und den Kenntnissen der Nutzer ab. Um dies zu gewährleisten:

  • Umfassende Schulungen für alle Nutzer des KI-Systems.
  • Entwicklung klarer Leitlinien und bewährter Verfahren für den Einsatz von KI.
  • Bewältigung möglicher Widerstände gegen Veränderungen durch Aufklärung und Aufzeigen greifbarer Vorteile.

Durch die Beachtung dieser Best Practices können Anwaltskanzleien eine solide Grundlage für eine erfolgreiche KI-Implementierung schaffen und sicherstellen, dass die Technologie ihre Praxis verbessert und gleichzeitig potenzielle Risiken und Beeinträchtigungen minimiert werden.

Abschließend sollten Sie bedenken, dass die Implementierung von KI ein fortlaufender Prozess ist. Überwachen Sie kontinuierlich die Leistung Ihres Systems, holen Sie Feedback ein und bleiben Sie über neue KI-Technologien informiert, um einen Wettbewerbsvorteil in der Rechtsbranche zu sichern.

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KI-Implementierung in der Rechtspraxis: Bewältigung der Herausforderungen im Jahr 2024

Im Jahr 2024 steht die Rechtsbranche vor einer technologischen Revolution, die von künstlicher Intelligenz (KI) angetrieben wird. As law firms and legal departments increasingly adopt AI solutions, it's crucial to understand and address the potential pitfalls that can arise during implementation. This article explores the key challenges in AI implementation for legal practices and provides actionable strategies to overcome them.

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KI-Halluzinationen: Ein entscheidendes Thema

Eine der größten Herausforderungen bei der Implementierung von KI ist das Auftreten von KI-Halluzinationen. Diese Ungenauigkeiten können die Zuverlässigkeit von KI-generierten juristischen Inhalten und Analysen erheblich beeinträchtigen.

Ursachen für KI-Halluzinationen:

  • Unstrukturierte Dateneingaben, wie PDFs, Bilder und komplexe Vertragswerke
  • Unklare Benutzerführung, die umfangreiches Hintergrundwissen erfordert

Strategien zur Risikominderung:

  • Einführung einer strukturierten Dokumentenkennzeichnung zur Verbesserung der Datenklarheit
  • Verwendung von Techniken zum Chunking von Inhalten, um verwandte Informationen über mehrere Dokumente hinweg zu gruppieren
  • Einsatz von RAG-Systemen (Retrieval-Augmented Generation) zur Verbesserung der Genauigkeit und Bereitstellung überprüfbarer Quellen

Herausforderungen bei der Datenverarbeitung

Eine effektive KI-Implementierung in der Rechtspraxis hängt von robusten Datenverarbeitungsfunktionen ab.

Zentrale Voraussetzungen:

  • Content Chunking über mehrere Dokumente hinweg
  • Strukturierte Dokumentenbeschriftung, wo möglich

Lösungen:

  1. Entwicklung oder Einführung fortschrittlicher Chunking-Technologien, die Texte nach Themen aufgliedern
  2. Implementierung von Vektordatenbanken für eine effiziente Informationsbeschaffung und -verarbeitung

Prompting-Herausforderungen

Die Qualität der von der KI erzeugten Ergebnisse hängt in hohem Maße von der Klarheit und Spezifität der Prompts ab.

Häufige Probleme:

  • Unklare oder zweideutige Prompts führen zu ungenauen Ergebnissen
  • Fehlender Kontext bei Benutzeranfragen

Bewährte Techniken:

  1. Verwenden Sie einen Prompting-Cheat-Sheet, um Abfragen effektiv zu strukturieren
  2. Bereitstellung eines klaren Kontextes und von Rollenanweisungen für das KI-System
  3. Geben Sie die erwarteten Ergebnisse und das gewünschte Ausgabeformat an
  4. Erwägen Sie die Einführung von Reranking-Systemen zur Neuformulierung und Analyse von Aufforderungen für relevantere Ergebnisse

Sicherstellung von Datenqualität und -sicherheit

Da in der Rechtspraxis mit sensiblen Informationen umgegangen wird, ist die Wahrung der Datenintegrität und -sicherheit bei der Implementierung von KI-Systemen von größter Bedeutung.

Wichtige Überlegungen:

  • Umsetzung solider Data-Governance-Richtlinien
  • Regelmäßige Prüfung und Bereinigung von Daten zur Verbesserung der KI-Leistung
  • Anwendung strenger Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz vertraulicher rechtlicher Informationen

Wenn Juristen diese Herausforderungen proaktiv angehen, können sie die Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit ihrer KI-Implementierungen erheblich verbessern. Dieser Ansatz führt zu effektiverer und vertrauenswürdigerer KI-gestützter juristischer Arbeit und verbessert letztlich die Effizienz und den Kundenservice.

Ethische und professionelle Überlegungen

Da in der Rechtspraxis mit sensiblen Informationen umgegangen wird, ist die Wahrung der Datenintegrität und -sicherheit bei der Implementierung von KI-Systemen von größter Bedeutung.

Wichtige Überlegungen:

  • Transparenz und Erklärbarkeit von KI-gesteuerten Entscheidungsprozessen
  • Beibehaltung der menschlichen Aufsicht und Rechenschaftspflicht
  • Entschärfung algorithmischer Verzerrungen zur Gewährleistung von Fairness und Gerechtigkeit

Strategien zur Bewältigung ethischer Herausforderungen:

  • Implementierung von Mechanismen zur Erkennung von Verzerrungen und algorithmischer Fairness
  • Gewährleistung von Transparenz bei KI-gesteuerten Prozessen und Entscheidungen
  • Beibehaltung der menschlichen Aufsichts- und Eingriffsmöglichkeiten
  • Laufende ethische Reflexion und Anpassung

Überwindung des Widerstands gegen Veränderungen (Change Management)

Der Widerstand gegen Veränderungen und die Angst vor der Verdrängung von Jobs stellen eine große Herausforderung für die breite Einführung von KI in der Rechtspraxis dar.

Strategien für den Umgang mit solchen Widerständen:

  • Bereitstellung umfassender Schulungs- und Weiterbildungsprogramme für Juristen
  • Betonung von KI als Instrument zur Ergänzung menschlicher Fachkenntnisse und nicht als Ersatz dafür
  • Demonstration der Vorteile von KI bei der Verbesserung der Effizienz und der Senkung der Kosten
  • Förderung einer Kultur der technologischen Kompetenz und Innovation in juristischen Organisationen

KI-Technologien transformieren die Rechtsbranche. Für eine erfolgreiche Implementierung ist es entscheidend, über diese Herausforderungen und ihre Lösungen informiert zu sein. Durch die Nutzung dieser Strategien können Anwaltskanzleien und Rechtsabteilungen die Komplexität der KI-Einführung bewältigen und ihr volles Potenzial zur Umgestaltung ihrer Praxis nutzen.

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Automatische Vertragsanalyse in drei Schritten.

Vertragsanalysen können zeitaufwendig und komplex sein. Mit unserer Software wird dieser Prozess jedoch kinderleicht. Wir zeigen Ihnen, wie Sie Verträge schnell und effizient in nur drei einfachen Schritten analysieren können.

Schritt 1: Projekt anlegen und Verträge hochladen

Melden Sie sich an und legen Sie Ihr Projekt an. Laden Sie Ihre Verträge und Dokumente mühelos in die Software hoch. Optional können bereits verknüpfte Dokumenten-Sammlungen und Datenbanken mit einem einfach Klick hinzugefügt werden.


Schritt 2: Verträge automatisch analysieren lassen

Nach dem Hochladen können Sie sofort mit der autmatischen Auswertung beginnen. Unsere Software analysiert Ihre Verträge blitzschnell und liefert Ihnen in wenigen Augenblicken präzise Antworten und detaillierte Quellenangaben. Sollten die Antworten nicht Ihren Erwartungen entsprechen, können Sie sie ganz einfach aktualisieren oder erneut analysieren lassen.

Besonders praktisch: Sie können auch automatische Auswertungen nach vorgefertigten Mustern nutzen, beispielsweise für DORA-Drittanbieter-Verträge.

Schritt 3: Ergebnisse exportieren

Sind Sie mit der Analyse zufrieden, können Sie die Ergebnisse ganz einfach exportieren. Wählen Sie aus verschiedenen Formaten und laden Sie die Ergebnisse herunter oder senden Sie sie direkt per E-Mail. Ein Klick genügt, und Ihre umfassende Vertragsanalyse steht zur Weiterverarbeitung oder zum Teilen bereit.

Mit Tucan.ai wird die Vertragsanalyse zur schnellen und unkomplizierten Aufgabe. Sie sparen Zeit und erhalten fundierte Ergebnisse. Probieren Sie es aus und überzeugen Sie sich selbst von der Effizienz und Einfachheit.

Starten Sie jetzt Ihre KI-gestützte Vertragsanalyse!


DORA | Management von IKT-Drittparteirisiken: Vertragsprüfung und Due Diligence mit KI

Das Management von IKT-Drittparteirisiken ist ein zentraler Bestandteil des Digital Operational Resilience Act (DORA). Finanzunternehmen und ihre IKT-Dienstleister müssen sicherstellen, dass ihre Drittanbieter ebenfalls den Anforderungen an digitale Resilienz und Sicherheit gerecht werden. In diesem Blogbeitrag gehen wir detailliert auf die Vertragsprüfung und Due Diligence ein und zeigen, wie sie mit Hilfe von künstlicher Intelligenz (KI) diese Prozesse erheblich erleichtern und weitestgehend automatisieren kann.


DORA Cheat Sheet: Vertragsprüfung für IKT-Drittparteirisiken

Inhaltsverzeichnis

Warum ist das Management von IKT-Drittparteirisiken wichtig?

Drittanbieter spielen eine entscheidende Rolle in der Wertschöpfungskette von Finanzunternehmen. Sie bieten spezialisierte Dienste und Technologien an, die für den Betrieb unerlässlich sind. Allerdings bringen sie auch zusätzliche Risiken mit sich, die es zu managen gilt. Ein Ausfall oder eine Sicherheitslücke bei einem Drittanbieter kann erhebliche Auswirkungen auf das gesamte Unternehmen haben.

1. Vertragsprüfung

Ziel der Vertragsprüfung:

  • Sicherstellen, dass alle Verträge mit Drittanbietern klare Bestimmungen zur IKT-Sicherheit und Resilienz enthalten.
  • Vermeidung von Risiken durch unklare oder unzureichende vertragliche Regelungen.

Wichtige Vertragsklauseln:

  • Sicherheitsanforderungen: Klare Spezifikationen der Sicherheitsmaßnahmen, die der Drittanbieter einhalten muss.
  • Meldung von Vorfällen: Verpflichtung des Drittanbieters, IKT-bezogene Vorfälle unverzüglich zu melden.
  • Überprüfungsmöglichkeiten: Das Finanzunternehmen sollte die Möglichkeit haben, gelegentlich die Sicherheitspraktiken des Drittanbieters zu überprüfen.
  • Kontinuitätsplanung: Regelungen zur Sicherstellung der Geschäftskontinuität im Falle von IKT-Störungen oder -Ausfällen.

Automatisierte Vertragsprüfung mit künstlicher Intelligenz (KI):

KI-gestützte Lösungen zur Vertragsprüfung, können Ihnen helfen, sicherzustellen, dass Ihre Verträge den DORA-Anforderungen entsprechen. Mit Tucan.ai können Sie etwa:

  • Verträge schnell und effizient auf sicherheitsrelevante Klauseln prüfen.
  • Detaillierte und automatische Vertragsvergleiche und Subsumtionen erstellen.
  • Zeit und Ressourcen sparen, indem Sie manuelle Prüfprozesse reduzieren.


DORA Cheat Sheet: Vertragsprüfung für IKT-Drittparteirisiken

2. Due Diligence

Ziel der Due Diligence

  • Gründliche Überprüfung der IKT-Sicherheitspraktiken und -fähigkeiten des Drittanbieters.
  • Sicherstellen, dass der Drittanbieter in der Lage ist, die vertraglich vereinbarten Sicherheitsanforderungen zu erfüllen.

Wichtige Schritte der Due Diligence:

  • Sicherheitsbewertungen: Durchführung von Sicherheitsbewertungen und -audits beim Drittanbieter.
  • Risikobewertung: Identifizierung und Bewertung potenzieller Risiken, die durch die Zusammenarbeit mit dem Drittanbieter entstehen könnten.
  • Kontinuierliche Überwachung: Etablierung eines Systems zur kontinuierlichen Überwachung der Sicherheitspraktiken des Drittanbieters.

Automatisierte Due Diligence mit künstlicher Intelligenz (KI):

Mit KI-Lösungen wie Tucan.ai können Sie den Due Diligence-Prozess erheblich vereinfachen und automatisieren. Sie können etwa:

  • Automatisierte Identifikation und Analyse kritischer Vertragsbedingungen durchführen.
  • Zeit- und Kosten durch Minimierung manueller Überprüfungen im Due-Diligence-Prozess reduzieren.
  • Potenzielle rechtliche und finanzielle Risiken in Vertragsdokumenten schnell identifizieren.


DORA Cheat Sheet: Vertragsprüfung für IKT-Drittparteirisiken

Der Faktor IKT-Drittparteirisiko-Management

Das Management von IKT-Drittparteirisiken ist entscheidend für die Einhaltung der DORA-Anforderungen und die Sicherstellung der digitalen Resilienz Ihres Unternehmens. Durch eine gründliche Vertragsprüfung und Due Diligence können Sie sicherstellen, dass Ihre Drittanbieter den hohen Sicherheitsstandards entsprechen.

Künstliche Intelligenz kann dabei genutzt werden, um diese Prozesse effizient und effektiv zu gestalten. Nutzen Sie KI-gestützte Lösungen wie Tucan.ai, um Ihre Verträge und Due Diligence-Praktiken zu optimieren und stellen Sie sicher, dass Ihr Unternehmen gut vorbereitet ist, um den Herausforderungen der digitalen Resilienz zu begegnen.

Über Tucan.ai

Tucan.ai ist ein führender Anbieter im Bereich Legal-Tech und bietet innovative Lösungen zur Vertragsanalyse und -prüfung. Mit der KI-gestützten Technologie von Tucan.ai können Sie Zeit und Ressourcen sparen und sicherstellen, dass Ihre Verträge den neuesten gesetzlichen Anforderungen entsprechen.

Bleiben Sie vorbereitet und sichern Sie die digitale Zukunft!


Digital Operational Resilience Act: Umsetzung von DORA leicht gemacht

Die Umsetzung des Digital Operational Resilience Act (DORA) stellt Finanzunternehmen und ihre IKT-Dienstleister vor neue Herausforderungen. Diese Verordnung zielt darauf ab, die digitale Resilienz zu stärken und sicherzustellen, dass Unternehmen in der Lage sind, auf IKT-bezogene Störungen und Bedrohungen effektiv zu reagieren. In diesem Blogbeitrag bieten wir Ihnen eine Übersicht über die wichtigsten Schritte und Maßnahmen zur erfolgreichen Umsetzung von DORA.


DORA Cheat Sheet: Vertragsprüfung für IKT-Drittparteirisiken

Inhaltsverzeichnis

1. IKT-Risikomanagement implementieren

Ein robustes IKT-Risikomanagementsystem ist das Herzstück von DORA. Hier sind die wesentlichen Schritte:

  • Risikoidentifikation: Identifizieren Sie alle potenziellen IKT-Risiken, die Ihr Unternehmen betreffen könnten.
  • Risikobewertung: Bewerten Sie die identifizierten Risiken hinsichtlich ihrer Wahrscheinlichkeit und potenziellen Auswirkungen.
  • Risikominderung: Entwickeln und implementieren Sie Maßnahmen zur Minderung der identifizierten Risiken.
  • Überwachung und Überprüfung: Überwachen Sie kontinuierlich die Risiken und überprüfen Sie regelmäßig die Wirksamkeit Ihrer Risikominderungsmaßnahmen.

2. Management von IKT-Drittparteirisiken

Die Zusammenarbeit mit Drittanbietern birgt zusätzliche Risiken. Folgende Punkte sind zu beachten:

  • Vertragsprüfung: Stellen Sie sicher, dass alle Verträge mit Drittanbietern klare Bestimmungen zur IKT-Sicherheit und Resilienz enthalten.
  • Due Diligence: Führen Sie eine gründliche Überprüfung der IKT-Sicherheitspraktiken Ihrer Drittanbieter durch.
  • Kontinuierliche Überwachung: Überwachen Sie regelmäßig die Leistung und Sicherheit Ihrer Drittanbieter.´

3. Meldung von IKT-bezogenen Vorfällen

Eine schnelle und effektive Reaktion auf IKT-Vorfälle ist entscheidend:

  • Vorfallserfassung: Entwickeln Sie ein System zur Erfassung aller IKT-bezogenen Vorfälle.
  • Vorfallanalyse: Analysieren Sie die Vorfälle, um die Ursachen zu identifizieren und Maßnahmen zur Vermeidung zukünftiger Vorfälle zu entwickeln.
  • Meldung: Melden Sie schwerwiegende Vorfälle unverzüglich an die zuständigen Behörden gemäß den DORA-Vorgaben.

4. Testen der digitalen operationellen Resilienz

Regelmäßige Tests sind unerlässlich, um die Widerstandsfähigkeit Ihres Unternehmens zu gewährleisten:

  • Situationsanalysen: Erwägen Sie, situative Analysen durchzuführen, um die Effizienz Ihrer Reaktionsprozesse bei IKT-Störungen einzuschätzen.
  • Sicherheitsüberprüfungen: Es könnte hilfreich sein, gelegentlich externe Experten hinzuzuziehen, um Ihre Systeme auf eventuelle Schwachstellen zu überprüfen.
  • Schwachstellenbehebung: Beheben Sie identifizierte Schwachstellen umgehend und aktualisieren Sie Ihre Sicherheitsmaßnahmen.

5. Informationsaustausch unter Finanzunternehmen

Der Austausch von Informationen über Bedrohungen und Vorfälle kann die kollektive Resilienz stärken:

  • Netzwerke und Plattformen: Nutzen Sie Netzwerke und Plattformen zum Austausch von Informationen über IKT-Bedrohungen und -Vorfälle.
  • Best Practices: Teilen Sie Best Practices und Lessons Learned mit anderen Unternehmen, um gemeinsam die Resilienz zu erhöhen.

 

6. Dokumentation und Berichterstattung

Eine gründliche Dokumentation und regelmäßige Berichterstattung sind unerlässlich:

  • Dokumentation: Dokumentieren Sie alle Maßnahmen, die Sie zur Umsetzung von DORA ergreifen.
  • Berichterstattung: Erstellen Sie regelmäßige Berichte für das Management und die zuständigen Behörden über den Fortschritt und die Ergebnisse Ihrer Maßnahmen.

Unterstützung durch Künstliche Intelligenz (KI)

Die Umsetzung von DORA kann komplex sein, aber mit den richtigen Werkzeugen und Partnern können Sie die Anforderungen effektiv erfüllen. Tucan.ai bietet innovative Lösungen zur Vertragsanalyse und -prüfung, die Ihnen helfen, sicherzustellen, dass Ihre Verträge den DORA-Anforderungen entsprechen. Nutzen Sie die KI-gestützte Technologie von Tucan.ai, um Zeit und Ressourcen zu sparen und mögliche Risiken frühzeitig zu erkennen und zu beheben.


DORA Cheat Sheet: Vertragsprüfung für IKT-Drittparteirisiken

Sorgfältige Planung und Druchführung

Die erfolgreiche Umsetzung von DORA erfordert eine sorgfältige Planung und Durchführung. Indem Sie die oben genannten Schritte befolgen, können Sie sicherstellen, dass Ihr Unternehmen gut vorbereitet ist, um den neuen Anforderungen gerecht zu werden und die digitale Resilienz zu stärken. Nutzen Sie die Unterstützung von Tucan.ai, um Ihre Verträge und Prozesse zu überprüfen und sicherzustellen, dass Sie den neuen Vorschriften entsprechen.

Über Tucan.ai

Tucan.ai ist ein führender Anbieter im Bereich Legal-Tech und bietet innovative Lösungen zur Vertragsanalyse und -prüfung. Mit der KI-gestützten Technologie von Tucan.ai können Sie Zeit und Ressourcen sparen und sicherstellen, dass Ihre Verträge den neuesten gesetzlichen Anforderungen entsprechen.

Bleiben Sie vorbereitet und sichern Sie die digitale Zukunft!


DORA: Der Digital Operational Resilience Act – Was Sie wissen müssen

Die digitale Transformation bringt viele Vorteile, aber auch Herausforderungen mit sich, insbesondere für Finanzunternehmen und deren IKT-Dienstleister. Um die Widerstandsfähigkeit gegen digitale Risiken zu erhöhen, hat die EU den Digital Operational Resilience Act (DORA) eingeführt. DORA tritt am 17. Januar 2025 in Kraft und stellt sicher, dass Finanzunternehmen und ihre Dienstleister auf digitale Angriffe und Störungen vorbereitet sind. In diesem Blogbeitrag erklären wir Ihnen, worum es bei DORA geht und was Sie beachten müssen.

Inhaltsverzeichnis

Was ist DORA?

DORA ist eine EU-Verordnung, die darauf abzielt, die digitale operationelle Resilienz von Finanzunternehmen und deren IKT-Dienstleistern zu stärken. Ziel ist es, die Fähigkeit dieser Organisationen zu verbessern, auf alle Arten von IKT-bezogenen Störungen und Bedrohungen zu reagieren und sich davon zu erholen.

Wen betrifft DORA?

DORA betrifft eine Vielzahl von Finanzunternehmen, darunter:

  • Kreditinstitute
  • Zahlungsinstitute
  • Wertpapierfirmen
  • Versicherungsunternehmen
  • Fondsverwaltungsgesellschafte
  • Börsen und Handelsplattformen

 WICHTIG: Auch IKT-Dienstleister, die diese Unternehmen unterstützen, fallen unter DORA.

Wichtige Anforderungen von DORA

1. IKT-Risikomanagement

  • Finanzunternehmen müssen ein robustes IKT-Risikomanagementsystem einführen.
  • Identifizierung, Bewertung und Minderung von IKT-Risiken sind essenziell.
  • Regelmäßige Überprüfung und Aktualisierung der IKT-Risikomanagementstrategien.

2. Management von IKT-Drittparteirisiken

3. Meldung von IKT-bezogenen Vorfällen

  • Finanzunternehmen müssen schwerwiegende IKT-Vorfälle unverzüglich an die zuständigen Behörden melden.
  • Ein systematischer Ansatz zur Erfassung, Analyse und Meldung von Vorfällen ist erforderlich.

4. Testen der digitalen operationellen Resilienz

  • Regelmäßige Tests der Widerstandsfähigkeit gegen IKT-Störungen und Angriffe sind vorgeschrieben.
  • Simulationsübungen und Penetrationstests sollten durchgeführt werden, um Schwachstellen zu identifizieren und zu beheben.

5. Informationsaustausch unter Finanzunternehmen

  • Förderung des Austauschs von Informationen über Bedrohungen und Vorfälle zwischen Finanzunternehmen.
  • Zusammenarbeit zur Stärkung der kollektiven Resilienz der Branche.

Umsetzung von DORA

Die Umsetzung von DORA kann komplex sein, aber mit den richtigen Werkzeugen und Partnern können Sie die Anforderungen effektiv erfüllen. Hier kommt Tucan.ai ins Spiel. Mit Tucan.ai können Sie Verträge auf DORA-spezifische Anforderungen prüfen und sicherstellen, dass Ihre Vereinbarungen mit Drittanbietern den gesetzlichen Vorgaben entsprechen. Tucan.ai bietet eine intelligente Lösung zur Vertragsanalyse und hilft Ihnen, mögliche Risiken frühzeitig zu erkennen und zu beheben.

Frühzeitige Vorbereitung

DORA stellt eine bedeutende Veränderung für Finanzunternehmen und ihre IKT-Dienstleister dar. Es ist entscheidend, frühzeitig mit der Vorbereitung zu beginnen, um die Anforderungen rechtzeitig zu erfüllen und die digitale Resilienz zu stärken. Nutzen Sie Tools wie Tucan.ai, um Ihre Verträge und Prozesse zu überprüfen und sicherzustellen, dass Sie den neuen Vorschriften entsprechen.


DORA Cheat Sheet: Vertragsprüfung für IKT-Drittparteirisiken

Über Tucan.ai

Tucan.ai ist ein führender Anbieter im Bereich Legal-Tech und bietet innovative Lösungen zur Vertragsanalyse und -prüfung. Mit der KI-gestützten Technologie von Tucan.ai können Sie Zeit und Ressourcen sparen und sicherstellen, dass Ihre Verträge den neuesten gesetzlichen Anforderungen entsprechen.

Bleiben Sie vorbereitet und sichern Sie die digitale Zukunft!


Case Study: KI-automatisierte Vertragsanalyse mit 98% Genauigkeit


Laden Sie die Case Study kostenlos herunter!

Entdecken Sie, wie eine Anwaltskanzlei durch die Implementierung des KI-Systems von Tucan.ai ihre Vertragsanalyse-Prozesse transformiert hat:

 

Title

 

Table of Contents

 

Executive Summary

 

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Die wichtigsten Ergebnisse

Diese Case Study zeigt, wie der Einsatz von KI-Technologie nicht nur die Effizienz in der Vertragsanalyse erheblich steigert, sondern auch die juristische Genauigkeit verbessert und die Bearbeitungszeiten verkürzt:

  • Dramatische Beschleunigung: Reduzierung der Analysezeit für komplexe Verträge auf nur eine Stunde.
  • Hohe Genauigkeit: Durch die innovative Chunking-Technik erreichte die KI eine Analysegenauigkeit von 98%, was das Vertrauen in die juristischen Prozesse stärkt.
  • Strategische Verbesserungen: Skalierbare Ergebnisse durch die Implementierung der RAG-Methode, mit Konsistenz über mehrere Verträge und Ergebnissen mit genauen Quellenangaben.

Diese Innovationen haben nicht nur die Vertragsanalyse vereinfacht, sondern auch die strategische Leistungsfähigkeit der Kanzlei gestärkt.


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Wir beraten Sie zu Ihrem Use-Case!


Data securityis our top priority!

Tucan.ai is hosted on cloud servers of the German company Hetzner Online GmbH in Nuremberg. We strictly adhere to GDPR-compliant data processing and security standards so that your company’s data is always secure.

  • GDPR-compliant data processing
  • Customizable access controls and automatic deletion functions
  • Data processing exclusively within Germany

Tucan.ai can also be installed on-premises on request.

FAQ

Find answers to the most frequently asked questions.

General

Tucan.ai ist eine in Deutschland entwickelte KI-Softwarelösung für die automatisierte Meeting-Protokollierung. Sie bietet Funktionen wie Due Diligence, Besprechungsnotizen, Live-Transkription und Datenauswertung auf Knopfdruck.

Tucan.ai ermöglicht präzise, skalierbare und DSGVO-konforme Analysen, sodass Sie sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Die Software bietet vorgefertigte Templates sowie die Möglichkeit, eigene Analyse-Vorlagen zu erstellen.

Ja, Tucan.ai verarbeitet Daten ausschließlich in Deutschland und hält sich strikt an die DSGVO-Richtlinien. Auf Wunsch können auch private Cloud-Instanzen genutzt oder die Software als On-Premise-Lösung installiert werden.“

Funktionen und Anwendungsfälle

Ja, Tucan.ai lässt sich nahtlos in Tools wie Microsoft Teams, Zoom, Google Meet und Webex integrieren. Über die API können Datenbanken einfach angebunden werden, und Informationen aus Tucan.ai lassen sich über Integrationen auch automatisch extrahieren.

Mit Tucan.ai können Sie Verträge analysieren – präzise, DSGVO-konform und in nur wenigen Sekunden. Die Software bietet vorgefertigte Templates und detaillierte Auswertungen mit genauen Quellenangaben. In nur drei einfachen Schritten können Sie Ihre Verträge und Dokumente analysieren:

  1. Projekt anlegen.
  2. Daten hochladen (z. B. Verträge, Rechtstexte, Verhandlungen, Meetings etc.) und/oder bereits verknüpfte Datenbank auswählen.
  3. Fragen stellen und Analyse starten.

Tucan.ai bietet die automatische Transkription und Zusammenfassung Ihrer Meetings. Der Tucan.ai Bot lässt sich nahtlos in Tools wie Microsoft Teams, Zoom, Webex und Google Meet integrieren.

Tucan.ai automatisiert den gesamten Dokumentationsprozess, damit Sie sich voll auf das Gespräch konzentrieren können. Die Software unterstützt Sie durch:

  • Automatische Transkription: Hochpräzise Aufzeichnung und Umwandlung von Sprache in Text in Echtzeit.
  • Intelligente Zusammenfassungen: KI-generierte Ergebnisprotokolle, die wichtige Kernpunkte und To-dos hervorheben.
  • Anpassbare Templates: Nutzen Sie spezialisierte Vorlagen für verschiedene Meeting-Typen (z. B. Ratsitzungen, Jour Fixe, Board-Meetings oder Sales-Gespräche).
  • DSGVO-konforme Archivierung: Alle Notizen werden sicher auf deutschen Servern gespeichert und sind jederzeit durchsuchbar.

Tucan.ai enables the automatic evaluation and analysis of research data with precise source information. You can automatically record and analyze qualitative interviews. The software integrates with tools such as Microsoft Teams, Zoom, Webex and Google Meet. Research projects can be created in three simple steps:

  1. Create a project.
  2. Upload data (interviews, free text responses, studies, etc.).
  3. Ask questions and start analysis.

Tucan.ai wurde speziell entwickelt, um die digitale Transformation im öffentlichen Sektor voranzutreiben. Die Software bietet maßgeschneiderte Funktionen für Behörden und Verwaltungen:

  • Automatisierte Protokollierung: Effiziente Erstellung von Sitzungsprotokollen für Rats- und Gremiensitzungen, inklusive Integration in Systeme wie ALLRIS.
  • Barrierefreiheit & Inklusion: Hochpräzise Live-Transkription und Untertitelung für Parlamentssitzungen und öffentliche Veranstaltungen (WCAG/BITV-konform).
  • KI-basierte Datenanalyse: Schnelle Auswertung großer Mengen an Dokumenten, Rechtstexten und Bürgeranfragen mit exakten Quellenbelegen. Zudem auch Implementation von DSGVO-konformen KI-Modellen, die auf Servern oder Computern lokal laufen.
  • Maximale Datensicherheit: Hosting in Deutschland (ISO-zertifiziert) oder als On-Premise-Lösung für höchste Geheimschutz-Anforderungen.

Data security and hosting

Für maximale Datensouveränität werden Ihre Daten ausschließlich in Deutschland in den ISO-zertifizierten Rechenzentren der Hetzner Online GmbH in Nürnberg gespeichert. Für höchste Sicherheitsanforderungen bietet Tucan.ai zudem die volle Kontrolle durch eine On-Premise-Installation oder den Betrieb in einer Private Cloud

Datensicherheit hat bei Tucan.ai oberste Priorität. Um maximale Datensouveränität und Compliance zu gewährleisten, setzen wir auf folgende Maßnahmen:

  • DSGVO-konforme Datenverarbeitung: Alle Prozesse entsprechen strikt den Vorgaben der Datenschutz-Grundverordnung.
  • Hosting in Deutschland: Die Speicherung erfolgt ausschließlich auf ISO-zertifizierten Servern der Hetzner Online GmbH in Nürnberg.
  • On-Premise & Private Cloud: Für höchste Geheimschutz-Anforderungen kann die Software in Ihrer eigenen Infrastruktur installiert werden.
  • Anpassbare Zugriffskontrollen: Detaillierte Berechtigungskonzepte stellen sicher, dass nur autorisierte Personen Zugriff auf sensible Daten haben.
  • Automatische Löschfunktionen: Optionale Einstellungen ermöglichen die sofortige Löschung von Audioaufnahmen nach der Protokollerstellung.

Usage and access

Nutzung und Zugriff: Unser Angebot richtet sich primär an Unternehmen. Dabei ist sicherzustellen, dass alle Nutzer die vereinbarten Vertraulichkeits- und Nutzungsbeschränkungen einhalten. Um maximale Flexibilität für Ihre Organisation zu gewährleisten, bieten wir sowohl unlimitierte Pay-per-User-Modelle als auch volumenbasierte Modelle (Pay-per-Volume) an, bei denen nur die tatsächlich verarbeiteten Meeting-Stunden abgerechnet werden.

Support und Kontakt

Sie können uns jederzeit per E-Mail unter team@tucan.ai erreichen. Wir freuen uns über Ihre Anmerkungen, Feedback, Fragen oder Anliegen.

Ja, Tucan.ai unterstützt Sie durch maßgeschneiderte Onboardings und individuelle Beratungstermine. Unser Team hilft Ihnen bei der Implementierung, der Erstellung spezifischer Analyse-Templates sowie bei der optimalen Einbindung in Ihre bestehenden Workflows.

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