Juristen

KI in der Rechtspraxis: Prüfung und Implementierung von KI-Lösungen (Leitfaden 2024)

In der sich schnell entwickelnden Rechtslandschaft von heute verändert künstliche Intelligenz (KI) die Arbeitsweise von Kanzleien und Rechtsabteilungen. In diesem Leitfaden werden die wichtigsten Überlegungen für Juristen bei der Prüfung von KI-Produkten und der Implementierung von KI-Systemen in ihren Organisationen untersucht.

Inhaltsverzeichnis

KI-Technologien in der Rechtspraxis verstehen

KI-Technologien, insbesondere Large Language Models (LLMs) wie GPT-4, verändern die Rechtsbranche. Es ist jedoch wichtig, sowohl ihre Fähigkeiten als auch ihre Grenzen zu verstehen.

Die Fähigkeiten von LLMs

LLMs sind in erster Linie darauf trainiert, Sätze auf der Grundlage von Wahrscheinlichkeiten zu generieren, anstatt den Text wirklich zu verstehen.. In their standard versions, these models can accurately answer about 57% of complex legal questions, such as those related to tax law.

Höhere Genauigkeit mit RAG-Systemen

Um die Genauigkeit zu verbessern, verwenden viele juristische KI-Lösungen Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systeme. Diese fortschrittlichen Systeme können die Leistung erheblich steigern:

• RAG-Systeme können die Genauigkeit auf über 87 % steigern.
• Fortschrittliche Chunking-Technologien können die Ergebnisse noch weiter verbessern und eine Genauigkeit von bis zu 96 % erreichen.

Darüber hinaus ermöglichen RAG-Systeme die Überprüfung der Ergebnisse, indem sie genaue Quellen für die generierten Informationen angeben, was eine zusätzliche Ebene der Vertrauenswürdigkeit darstellt.

Herausforderungen bei der Implementierung von KI

Obwohl KI zahlreiche Vorteile bietet, müssen sich Juristen bei der Implementierung dieser Systeme der möglichen Fallstricke bewusst sein.

KI-Halluzinationen

KI-Halluzinationen können durch verschiedene Faktoren ausgelöst werden:

• Unstrukturierte Dateneingaben (z. B. PDFs, Bilder, komplexe Vertragskonstellationen)
• Unklare Benutzerführung, die umfangreiches Hintergrundwissen erfordert

Hürden bei der Datenverarbeitung

Eine wirksame KI-Implementierung erfordert ein besonderes Verständnis für die Datenverarbeitung:

• Das Chunking von Inhalten über mehrere Dokumente hinweg ist entscheidend.
• Wo immer möglich, sollte eine strukturierte Dokumentenkennzeichnung eingeführt werden.

Bewährte Praktiken für die KI- Implementierung

Um KI erfolgreich in Ihre Rechtspraxis zu integrieren, sollten Sie die folgenden Schritte beachten:

1. Beginnen Sie mit einem klar definierten Anwendungsfall, z. B. der Analyse von IKT-Verträgen zur Einhaltung der DORA-Vorschriften.
2. Definition der erwarteten Ergebnisse und Benchmarks zur Erfolgsmessung
3. Entscheiden Sie sich zwischen externen Anbietern und internen Systemen, oder einer Kombination aus beidem.
4. Testen und erweitern Sie schrittweise, z. B. von der DORA- zur DSGVO-Vertragsanalyse

Überprüfung von KI-Dienstleistern

Bei der Bewertung von KI-Dienstleistern sind mehrere Faktoren zu beachten:

• Firmengeschichte: Wie lange sind sie schon auf dem Markt?
• Technologieansprüche: Entwickeln sie eigene Modelle oder nutzen sie bestehende?
• Bereitstellungsoptionen: Können ihre Dienste on-premise (auf Ihren Servern) installiert werden?

Eigene KI-Systeme aufbauen

Für Unternehmen, die eine interne KI-Entwicklung in Betracht ziehen, gibt es mehrere wichtige Überlegungen:

• Evaluierung von Hosting-Optionen (intern vs. Cloud)
• Auswahl geeigneter KI-Modelle (z. B. LLama 3, Mistral, OpenAI)
• Bestimmen Sie spezifische Anwendungsfälle (Rechtsforschung, Vertragsgestaltung, Due Diligence).

Die Neugestaltung der Rechtsbranche

KI verändert die Rechtsbranche immer mehr. Deshalb ist es für Anwälte, Partner, Rechtsabteilungen und CIOs wichtig, über die neuesten Entwicklungen und Best Practices informiert zu sein. Durch die sorgfältige Prüfung von KI-Produkten und die Implementierung robuster Systeme können Juristen die Leistung von KI nutzen, um Effizienz, Genauigkeit und Kundenservice zu verbessern.

Die Integration von KI in die juristische Praxis birgt also ein immenses Potenzial, erfordert aber eine sorgfältige Überlegung und strategische Umsetzung. Diejenigen, die diesen technologischen Wandel erfolgreich meistern, sichern sich zweifelsohne einen Wettbewerbsvorteil in der sich entwickelnden Rechtslandschaft.

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by Lukas Rintelen

KI-Implementierung in Anwaltskanzleien: 5 essentielle Best Practices

In der sich schnell entwickelnden Rechtslandschaft von heute wird künstliche Intelligenz (KI) zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Anwaltskanzleien, die ihre Effizienz und Servicequalität verbessern wollen. Die erfolgreiche Implementierung von KI erfordert jedoch eine sorgfältige Planung und Ausführung. Im Folgenden werden fünf wichtige Best Practices für Juristen vorgestellt, die KI in ihre Praxis integrieren möchten.

Inhaltsverzeichnis

1. Beginnen Sie mit einem gut definierten Anwendungsfall

Die Grundlage für eine erfolgreiche KI-Implementierung liegt in der Auswahl eines spezifischen, überschaubaren Schwerpunktbereichs. Die Analyse von IKT-Verträgen im Hinblick auf die Einhaltung der DORA-Vorschriften bietet beispielsweise ein klares, begrenztes Ziel. . When choosing your use case, consider the following:

• Ausrichtung auf die strategischen Ziele Ihres Unternehmens
• Stellen Sie sicher, dass es einen wichtigen Problembereich angeht.
• Bedenken Sie die möglichen Auswirkungen auf Arbeitsabläufe und Kundenservice.

Wenn Sie mit einem gezielten Ansatz beginnen, können Sie Risiken minimieren und Lernchancen maximieren.

2. Klare Erwartungen und Maßstäbe definieren

Die Festlegung messbarer Ziele ist entscheidend für die Bewertung des Erfolgs Ihrer KI-Implementierung.. To do this effectively, follow these steps:

1. Festlegung spezifischer Key Performance Indicators (KPIs).
2. Erstellen einer Basislinie der aktuellen Leistungskennzahlen.
3. Setzen Sie realistische Ziele auf der Grundlage von Branchenstandards.

Darüber hinaus sollten Sie bei der Festlegung Ihrer Benchmarks sowohl quantitative Messgrößen (z. B. Zeitersparnis, Genauigkeitsraten) als auch qualitative Faktoren (z. B. Benutzerzufriedenheit, Kundenfeedback) berücksichtigen.

3. Wählen Sie zwischen externen Anbietern und internen Systemen

Die Frage, ob Sie Ihre KI-Lösung selbst entwickeln oder auslagern sollen, ist eine wichtige Entscheidung.. To make an informed choice, weigh these factors:

• Interne Entwicklung bietet mehr Kontrolle, erfordert aber erhebliche Ressourcen.
• Externe Anbieter können eine schnellere Umsetzung bieten, sind aber möglicherweise weniger flexibel.
• Ein hybrider Ansatz kann externes Fachwissen mit internem Wissen kombinieren.

Daher sollten Sie bei dieser Entscheidung die technischen Möglichkeiten Ihres Unternehmens, die Budgeteinschränkungen und die langfristige KI-Strategie berücksichtigen.

4. Umsetzung einer Strategie der schrittweisen Erprobung und Ausweitung

Ein schrittweiser Ansatz für die KI-Implementierung ermöglicht eine sorgfältige Prüfung und Verbesserung.. To execute this strategy effectively:

1. Beginnen Sie mit einem kleinen Pilotprojekt.
2. Durchführung gründlicher Tests in einer kontrollierten Umgebung.
3. Sammeln und Analysieren von Nutzerfeedback.
4. Entwicklung eines schrittweisen Einführungsplans für die Expansion.

Auf diese Weise können Sie in jeder Phase die erforderlichen Anpassungen und Optimierungen vornehmen und so eine reibungslosere Gesamtimplementierung gewährleisten.

5. In Schulungen und Change Management investieren

Auch wenn dies in den ersten Punkten nicht explizit erwähnt wurde, hängt die erfolgreiche Implementierung von KI in hohem Maße von der Akzeptanz und den Kenntnissen der Nutzer ab. Um dies zu gewährleisten:

• Umfassende Schulungen für alle Nutzer des KI-Systems.
• Entwicklung klarer Leitlinien und bewährter Verfahren für den Einsatz von KI.
• Bewältigung möglicher Widerstände gegen Veränderungen durch Aufklärung und Aufzeigen greifbarer Vorteile.

Durch die Beachtung dieser Best Practices können Anwaltskanzleien eine solide Grundlage für eine erfolgreiche KI-Implementierung schaffen und sicherstellen, dass die Technologie ihre Praxis verbessert und gleichzeitig potenzielle Risiken und Beeinträchtigungen minimiert werden.

Abschließend sollten Sie bedenken, dass die Implementierung von KI ein fortlaufender Prozess ist. Überwachen Sie kontinuierlich die Leistung Ihres Systems, holen Sie Feedback ein und bleiben Sie über neue KI-Technologien informiert, um einen Wettbewerbsvorteil in der Rechtsbranche zu sichern.

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by Lukas Rintelen

KI-Implementierung in der Rechtspraxis: Bewältigung der Herausforderungen im Jahr 2024

Im Jahr 2024 steht die Rechtsbranche vor einer technologischen Revolution, die von künstlicher Intelligenz (KI) angetrieben wird. As law firms and legal departments increasingly adopt AI solutions, it's crucial to understand and address the potential pitfalls that can arise during implementation. This article explores the key challenges in AI implementation for legal practices and provides actionable strategies to overcome them.

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KI-Halluzinationen: Ein entscheidendes Thema

Eine der größten Herausforderungen bei der Implementierung von KI ist das Auftreten von KI-Halluzinationen. Diese Ungenauigkeiten können die Zuverlässigkeit von KI-generierten juristischen Inhalten und Analysen erheblich beeinträchtigen.

Ursachen für KI-Halluzinationen:

• Unstrukturierte Dateneingaben, wie PDFs, Bilder und komplexe Vertragswerke
• Unklare Benutzerführung, die umfangreiches Hintergrundwissen erfordert

Strategien zur Risikominderung:

• Einführung einer strukturierten Dokumentenkennzeichnung zur Verbesserung der Datenklarheit
• Verwendung von Techniken zum Chunking von Inhalten, um verwandte Informationen über mehrere Dokumente hinweg zu gruppieren
• Einsatz von RAG-Systemen (Retrieval-Augmented Generation) zur Verbesserung der Genauigkeit und Bereitstellung überprüfbarer Quellen

Herausforderungen bei der Datenverarbeitung

Eine effektive KI-Implementierung in der Rechtspraxis hängt von robusten Datenverarbeitungsfunktionen ab.

Zentrale Voraussetzungen:

• Content Chunking über mehrere Dokumente hinweg
• Strukturierte Dokumentenbeschriftung, wo möglich

Lösungen:

1. Entwicklung oder Einführung fortschrittlicher Chunking-Technologien, die Texte nach Themen aufgliedern
2. Implementierung von Vektordatenbanken für eine effiziente Informationsbeschaffung und -verarbeitung

Prompting-Herausforderungen

Die Qualität der von der KI erzeugten Ergebnisse hängt in hohem Maße von der Klarheit und Spezifität der Prompts ab.

Häufige Probleme:

• Unklare oder zweideutige Prompts führen zu ungenauen Ergebnissen
• Fehlender Kontext bei Benutzeranfragen

Bewährte Techniken:

1. Verwenden Sie einen Prompting-Cheat-Sheet, um Abfragen effektiv zu strukturieren
2. Bereitstellung eines klaren Kontextes und von Rollenanweisungen für das KI-System
3. Geben Sie die erwarteten Ergebnisse und das gewünschte Ausgabeformat an
4. Erwägen Sie die Einführung von Reranking-Systemen zur Neuformulierung und Analyse von Aufforderungen für relevantere Ergebnisse

Sicherstellung von Datenqualität und -sicherheit

Da in der Rechtspraxis mit sensiblen Informationen umgegangen wird, ist die Wahrung der Datenintegrität und -sicherheit bei der Implementierung von KI-Systemen von größter Bedeutung.

Wichtige Überlegungen:

• Umsetzung solider Data-Governance-Richtlinien
• Regelmäßige Prüfung und Bereinigung von Daten zur Verbesserung der KI-Leistung
• Anwendung strenger Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz vertraulicher rechtlicher Informationen

Wenn Juristen diese Herausforderungen proaktiv angehen, können sie die Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit ihrer KI-Implementierungen erheblich verbessern. Dieser Ansatz führt zu effektiverer und vertrauenswürdigerer KI-gestützter juristischer Arbeit und verbessert letztlich die Effizienz und den Kundenservice.

Ethische und professionelle Überlegungen

Da in der Rechtspraxis mit sensiblen Informationen umgegangen wird, ist die Wahrung der Datenintegrität und -sicherheit bei der Implementierung von KI-Systemen von größter Bedeutung.

Wichtige Überlegungen:

• Transparenz und Erklärbarkeit von KI-gesteuerten Entscheidungsprozessen
• Beibehaltung der menschlichen Aufsicht und Rechenschaftspflicht
• Entschärfung algorithmischer Verzerrungen zur Gewährleistung von Fairness und Gerechtigkeit

Strategien zur Bewältigung ethischer Herausforderungen:

• Implementierung von Mechanismen zur Erkennung von Verzerrungen und algorithmischer Fairness
• Gewährleistung von Transparenz bei KI-gesteuerten Prozessen und Entscheidungen
• Beibehaltung der menschlichen Aufsichts- und Eingriffsmöglichkeiten
• Laufende ethische Reflexion und Anpassung

Überwindung des Widerstands gegen Veränderungen (Change Management)

Der Widerstand gegen Veränderungen und die Angst vor der Verdrängung von Jobs stellen eine große Herausforderung für die breite Einführung von KI in der Rechtspraxis dar.

Strategien für den Umgang mit solchen Widerständen:

• Bereitstellung umfassender Schulungs- und Weiterbildungsprogramme für Juristen
• Betonung von KI als Instrument zur Ergänzung menschlicher Fachkenntnisse und nicht als Ersatz dafür
• Demonstration der Vorteile von KI bei der Verbesserung der Effizienz und der Senkung der Kosten
• Förderung einer Kultur der technologischen Kompetenz und Innovation in juristischen Organisationen

KI-Technologien transformieren die Rechtsbranche. Für eine erfolgreiche Implementierung ist es entscheidend, über diese Herausforderungen und ihre Lösungen informiert zu sein. Durch die Nutzung dieser Strategien können Anwaltskanzleien und Rechtsabteilungen die Komplexität der KI-Einführung bewältigen und ihr volles Potenzial zur Umgestaltung ihrer Praxis nutzen.

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by Lukas Rintelen

Automatische Vertragsanalyse in drei Schritten.

Vertragsanalysen können zeitaufwendig und komplex sein. Mit unserer Software wird dieser Prozess jedoch kinderleicht. Wir zeigen Ihnen, wie Sie Verträge schnell und effizient in nur drei einfachen Schritten analysieren können.

Schritt 1: Projekt anlegen und Verträge hochladen

Melden Sie sich an und legen Sie Ihr Projekt an. Laden Sie Ihre Verträge und Dokumente mühelos in die Software hoch. Optional können bereits verknüpfte Dokumenten-Sammlungen und Datenbanken mit einem einfach Klick hinzugefügt werden.

Schritt 2: Verträge automatisch analysieren lassen

Nach dem Hochladen können Sie sofort mit der autmatischen Auswertung beginnen. Unsere Software analysiert Ihre Verträge blitzschnell und liefert Ihnen in wenigen Augenblicken präzise Antworten und detaillierte Quellenangaben. Sollten die Antworten nicht Ihren Erwartungen entsprechen, können Sie sie ganz einfach aktualisieren oder erneut analysieren lassen.

Besonders praktisch: Sie können auch automatische Auswertungen nach vorgefertigten Mustern nutzen, beispielsweise für DORA-Drittanbieter-Verträge.

Schritt 3: Ergebnisse exportieren

Sind Sie mit der Analyse zufrieden, können Sie die Ergebnisse ganz einfach exportieren. Wählen Sie aus verschiedenen Formaten und laden Sie die Ergebnisse herunter oder senden Sie sie direkt per E-Mail. Ein Klick genügt, und Ihre umfassende Vertragsanalyse steht zur Weiterverarbeitung oder zum Teilen bereit.

Mit Tucan.ai wird die Vertragsanalyse zur schnellen und unkomplizierten Aufgabe. Sie sparen Zeit und erhalten fundierte Ergebnisse. Probieren Sie es aus und überzeugen Sie sich selbst von der Effizienz und Einfachheit.

Starten Sie jetzt Ihre KI-gestützte Vertragsanalyse!

by Lukas Rintelen

DORA | Management von IKT-Drittparteirisiken: Vertragsprüfung und Due Diligence mit KI

Das Management von IKT-Drittparteirisiken ist ein zentraler Bestandteil des Digital Operational Resilience Act (DORA). Finanzunternehmen und ihre IKT-Dienstleister müssen sicherstellen, dass ihre Drittanbieter ebenfalls den Anforderungen an digitale Resilienz und Sicherheit gerecht werden. In diesem Blogbeitrag gehen wir detailliert auf die Vertragsprüfung und Due Diligence ein und zeigen, wie sie mit Hilfe von künstlicher Intelligenz (KI) diese Prozesse erheblich erleichtern und weitestgehend automatisieren kann.

DORA Cheat Sheet: Vertragsprüfung für IKT-Drittparteirisiken

Inhaltsverzeichnis

Warum ist das Management von IKT-Drittparteirisiken wichtig?

Drittanbieter spielen eine entscheidende Rolle in der Wertschöpfungskette von Finanzunternehmen. Sie bieten spezialisierte Dienste und Technologien an, die für den Betrieb unerlässlich sind. Allerdings bringen sie auch zusätzliche Risiken mit sich, die es zu managen gilt. Ein Ausfall oder eine Sicherheitslücke bei einem Drittanbieter kann erhebliche Auswirkungen auf das gesamte Unternehmen haben.

1. Vertragsprüfung

Ziel der Vertragsprüfung:

• Sicherstellen, dass alle Verträge mit Drittanbietern klare Bestimmungen zur IKT-Sicherheit und Resilienz enthalten.
• Vermeidung von Risiken durch unklare oder unzureichende vertragliche Regelungen.

Wichtige Vertragsklauseln:

• Sicherheitsanforderungen: Klare Spezifikationen der Sicherheitsmaßnahmen, die der Drittanbieter einhalten muss.
• Meldung von Vorfällen: Verpflichtung des Drittanbieters, IKT-bezogene Vorfälle unverzüglich zu melden.
• Überprüfungsmöglichkeiten: Das Finanzunternehmen sollte die Möglichkeit haben, gelegentlich die Sicherheitspraktiken des Drittanbieters zu überprüfen.
• Kontinuitätsplanung: Regelungen zur Sicherstellung der Geschäftskontinuität im Falle von IKT-Störungen oder -Ausfällen.

Automatisierte Vertragsprüfung mit künstlicher Intelligenz (KI):

KI-gestützte Lösungen zur Vertragsprüfung, können Ihnen helfen, sicherzustellen, dass Ihre Verträge den DORA-Anforderungen entsprechen. Mit Tucan.ai können Sie etwa:

• Verträge schnell und effizient auf sicherheitsrelevante Klauseln prüfen.
• Detaillierte und automatische Vertragsvergleiche und Subsumtionen erstellen.
• Zeit und Ressourcen sparen, indem Sie manuelle Prüfprozesse reduzieren.

DORA Cheat Sheet: Vertragsprüfung für IKT-Drittparteirisiken

2. Due Diligence

Ziel der Due Diligence

• Gründliche Überprüfung der IKT-Sicherheitspraktiken und -fähigkeiten des Drittanbieters.
• Sicherstellen, dass der Drittanbieter in der Lage ist, die vertraglich vereinbarten Sicherheitsanforderungen zu erfüllen.

Wichtige Schritte der Due Diligence:

• Sicherheitsbewertungen: Durchführung von Sicherheitsbewertungen und -audits beim Drittanbieter.
• Risikobewertung: Identifizierung und Bewertung potenzieller Risiken, die durch die Zusammenarbeit mit dem Drittanbieter entstehen könnten.
• Kontinuierliche Überwachung: Etablierung eines Systems zur kontinuierlichen Überwachung der Sicherheitspraktiken des Drittanbieters.

Automatisierte Due Diligence mit künstlicher Intelligenz (KI):

Mit KI-Lösungen wie Tucan.ai können Sie den Due Diligence-Prozess erheblich vereinfachen und automatisieren. Sie können etwa:

• Automatisierte Identifikation und Analyse kritischer Vertragsbedingungen durchführen.
• Zeit- und Kosten durch Minimierung manueller Überprüfungen im Due-Diligence-Prozess reduzieren.
• Potenzielle rechtliche und finanzielle Risiken in Vertragsdokumenten schnell identifizieren.

DORA Cheat Sheet: Vertragsprüfung für IKT-Drittparteirisiken

Der Faktor IKT-Drittparteirisiko-Management

Das Management von IKT-Drittparteirisiken ist entscheidend für die Einhaltung der DORA-Anforderungen und die Sicherstellung der digitalen Resilienz Ihres Unternehmens. Durch eine gründliche Vertragsprüfung und Due Diligence können Sie sicherstellen, dass Ihre Drittanbieter den hohen Sicherheitsstandards entsprechen.

Künstliche Intelligenz kann dabei genutzt werden, um diese Prozesse effizient und effektiv zu gestalten. Nutzen Sie KI-gestützte Lösungen wie Tucan.ai, um Ihre Verträge und Due Diligence-Praktiken zu optimieren und stellen Sie sicher, dass Ihr Unternehmen gut vorbereitet ist, um den Herausforderungen der digitalen Resilienz zu begegnen.

Über Tucan.ai

Tucan.ai ist ein führender Anbieter im Bereich Legal-Tech und bietet innovative Lösungen zur Vertragsanalyse und -prüfung. Mit der KI-gestützten Technologie von Tucan.ai können Sie Zeit und Ressourcen sparen und sicherstellen, dass Ihre Verträge den neuesten gesetzlichen Anforderungen entsprechen.

Bleiben Sie vorbereitet und sichern Sie die digitale Zukunft!

by Lukas Rintelen

Digital Operational Resilience Act: Umsetzung von DORA leicht gemacht

Die Umsetzung des Digital Operational Resilience Act (DORA) stellt Finanzunternehmen und ihre IKT-Dienstleister vor neue Herausforderungen. Diese Verordnung zielt darauf ab, die digitale Resilienz zu stärken und sicherzustellen, dass Unternehmen in der Lage sind, auf IKT-bezogene Störungen und Bedrohungen effektiv zu reagieren. In diesem Blogbeitrag bieten wir Ihnen eine Übersicht über die wichtigsten Schritte und Maßnahmen zur erfolgreichen Umsetzung von DORA.

DORA Cheat Sheet: Vertragsprüfung für IKT-Drittparteirisiken

Inhaltsverzeichnis

1. IKT-Risikomanagement implementieren

Ein robustes IKT-Risikomanagementsystem ist das Herzstück von DORA. Hier sind die wesentlichen Schritte:

• Risikoidentifikation: Identifizieren Sie alle potenziellen IKT-Risiken, die Ihr Unternehmen betreffen könnten.
• Risikobewertung: Bewerten Sie die identifizierten Risiken hinsichtlich ihrer Wahrscheinlichkeit und potenziellen Auswirkungen.
• Risikominderung: Entwickeln und implementieren Sie Maßnahmen zur Minderung der identifizierten Risiken.
• Überwachung und Überprüfung: Überwachen Sie kontinuierlich die Risiken und überprüfen Sie regelmäßig die Wirksamkeit Ihrer Risikominderungsmaßnahmen.

2. Management von IKT-Drittparteirisiken

Die Zusammenarbeit mit Drittanbietern birgt zusätzliche Risiken. Folgende Punkte sind zu beachten:

• Vertragsprüfung: Stellen Sie sicher, dass alle Verträge mit Drittanbietern klare Bestimmungen zur IKT-Sicherheit und Resilienz enthalten.
• Due Diligence: Führen Sie eine gründliche Überprüfung der IKT-Sicherheitspraktiken Ihrer Drittanbieter durch.
• Kontinuierliche Überwachung: Überwachen Sie regelmäßig die Leistung und Sicherheit Ihrer Drittanbieter.´

3. Meldung von IKT-bezogenen Vorfällen

Eine schnelle und effektive Reaktion auf IKT-Vorfälle ist entscheidend:

• Vorfallserfassung: Entwickeln Sie ein System zur Erfassung aller IKT-bezogenen Vorfälle.
• Vorfallanalyse: Analysieren Sie die Vorfälle, um die Ursachen zu identifizieren und Maßnahmen zur Vermeidung zukünftiger Vorfälle zu entwickeln.
• Meldung: Melden Sie schwerwiegende Vorfälle unverzüglich an die zuständigen Behörden gemäß den DORA-Vorgaben.

4. Testen der digitalen operationellen Resilienz

Regelmäßige Tests sind unerlässlich, um die Widerstandsfähigkeit Ihres Unternehmens zu gewährleisten:

• Situationsanalysen: Erwägen Sie, situative Analysen durchzuführen, um die Effizienz Ihrer Reaktionsprozesse bei IKT-Störungen einzuschätzen.
• Sicherheitsüberprüfungen: Es könnte hilfreich sein, gelegentlich externe Experten hinzuzuziehen, um Ihre Systeme auf eventuelle Schwachstellen zu überprüfen.
• Schwachstellenbehebung: Beheben Sie identifizierte Schwachstellen umgehend und aktualisieren Sie Ihre Sicherheitsmaßnahmen.

5. Informationsaustausch unter Finanzunternehmen

Der Austausch von Informationen über Bedrohungen und Vorfälle kann die kollektive Resilienz stärken:

• Netzwerke und Plattformen: Nutzen Sie Netzwerke und Plattformen zum Austausch von Informationen über IKT-Bedrohungen und -Vorfälle.
• Best Practices: Teilen Sie Best Practices und Lessons Learned mit anderen Unternehmen, um gemeinsam die Resilienz zu erhöhen.

6. Dokumentation und Berichterstattung

Eine gründliche Dokumentation und regelmäßige Berichterstattung sind unerlässlich:

• Dokumentation: Dokumentieren Sie alle Maßnahmen, die Sie zur Umsetzung von DORA ergreifen.
• Berichterstattung: Erstellen Sie regelmäßige Berichte für das Management und die zuständigen Behörden über den Fortschritt und die Ergebnisse Ihrer Maßnahmen.

Unterstützung durch Künstliche Intelligenz (KI)

Die Umsetzung von DORA kann komplex sein, aber mit den richtigen Werkzeugen und Partnern können Sie die Anforderungen effektiv erfüllen. Tucan.ai bietet innovative Lösungen zur Vertragsanalyse und -prüfung, die Ihnen helfen, sicherzustellen, dass Ihre Verträge den DORA-Anforderungen entsprechen. Nutzen Sie die KI-gestützte Technologie von Tucan.ai, um Zeit und Ressourcen zu sparen und mögliche Risiken frühzeitig zu erkennen und zu beheben.

DORA Cheat Sheet: Vertragsprüfung für IKT-Drittparteirisiken

Sorgfältige Planung und Druchführung

Die erfolgreiche Umsetzung von DORA erfordert eine sorgfältige Planung und Durchführung. Indem Sie die oben genannten Schritte befolgen, können Sie sicherstellen, dass Ihr Unternehmen gut vorbereitet ist, um den neuen Anforderungen gerecht zu werden und die digitale Resilienz zu stärken. Nutzen Sie die Unterstützung von Tucan.ai, um Ihre Verträge und Prozesse zu überprüfen und sicherzustellen, dass Sie den neuen Vorschriften entsprechen.

Über Tucan.ai

Tucan.ai ist ein führender Anbieter im Bereich Legal-Tech und bietet innovative Lösungen zur Vertragsanalyse und -prüfung. Mit der KI-gestützten Technologie von Tucan.ai können Sie Zeit und Ressourcen sparen und sicherstellen, dass Ihre Verträge den neuesten gesetzlichen Anforderungen entsprechen.

Bleiben Sie vorbereitet und sichern Sie die digitale Zukunft!

by Lukas Rintelen

DORA: Der Digital Operational Resilience Act – Was Sie wissen müssen

Die digitale Transformation bringt viele Vorteile, aber auch Herausforderungen mit sich, insbesondere für Finanzunternehmen und deren IKT-Dienstleister. Um die Widerstandsfähigkeit gegen digitale Risiken zu erhöhen, hat die EU den Digital Operational Resilience Act (DORA) eingeführt. DORA tritt am 17. Januar 2025 in Kraft und stellt sicher, dass Finanzunternehmen und ihre Dienstleister auf digitale Angriffe und Störungen vorbereitet sind. In diesem Blogbeitrag erklären wir Ihnen, worum es bei DORA geht und was Sie beachten müssen.

Inhaltsverzeichnis

Was ist DORA?

DORA ist eine EU-Verordnung, die darauf abzielt, die digitale operationelle Resilienz von Finanzunternehmen und deren IKT-Dienstleistern zu stärken. Ziel ist es, die Fähigkeit dieser Organisationen zu verbessern, auf alle Arten von IKT-bezogenen Störungen und Bedrohungen zu reagieren und sich davon zu erholen.

Wen betrifft DORA?

DORA betrifft eine Vielzahl von Finanzunternehmen, darunter:

• Kreditinstitute
• Zahlungsinstitute
• Wertpapierfirmen
• Versicherungsunternehmen
• Fondsverwaltungsgesellschafte
• Börsen und Handelsplattformen

 WICHTIG: Auch IKT-Dienstleister, die diese Unternehmen unterstützen, fallen unter DORA.

Wichtige Anforderungen von DORA

1. IKT-Risikomanagement

• Finanzunternehmen müssen ein robustes IKT-Risikomanagementsystem einführen.
• Identifizierung, Bewertung und Minderung von IKT-Risiken sind essenziell.
• Regelmäßige Überprüfung und Aktualisierung der IKT-Risikomanagementstrategien.

2. Management von IKT-Drittparteirisiken

• Finanzunternehmen müssen sicherstellen, dass auch ihre Drittanbieter und Dienstleister den DORA-Anforderungen entsprechen.
• Verträge mit Drittanbietern sollten Bestimmungen zur IKT-Sicherheit und Resilienz enthalten.

3. Meldung von IKT-bezogenen Vorfällen

• Finanzunternehmen müssen schwerwiegende IKT-Vorfälle unverzüglich an die zuständigen Behörden melden.
• Ein systematischer Ansatz zur Erfassung, Analyse und Meldung von Vorfällen ist erforderlich.

4. Testen der digitalen operationellen Resilienz

• Regelmäßige Tests der Widerstandsfähigkeit gegen IKT-Störungen und Angriffe sind vorgeschrieben.
• Simulationsübungen und Penetrationstests sollten durchgeführt werden, um Schwachstellen zu identifizieren und zu beheben.

5. Informationsaustausch unter Finanzunternehmen

• Förderung des Austauschs von Informationen über Bedrohungen und Vorfälle zwischen Finanzunternehmen.
• Zusammenarbeit zur Stärkung der kollektiven Resilienz der Branche.

Umsetzung von DORA

Die Umsetzung von DORA kann komplex sein, aber mit den richtigen Werkzeugen und Partnern können Sie die Anforderungen effektiv erfüllen. Hier kommt Tucan.ai ins Spiel. Mit Tucan.ai können Sie Verträge auf DORA-spezifische Anforderungen prüfen und sicherstellen, dass Ihre Vereinbarungen mit Drittanbietern den gesetzlichen Vorgaben entsprechen. Tucan.ai bietet eine intelligente Lösung zur Vertragsanalyse und hilft Ihnen, mögliche Risiken frühzeitig zu erkennen und zu beheben.

Frühzeitige Vorbereitung

DORA stellt eine bedeutende Veränderung für Finanzunternehmen und ihre IKT-Dienstleister dar. Es ist entscheidend, frühzeitig mit der Vorbereitung zu beginnen, um die Anforderungen rechtzeitig zu erfüllen und die digitale Resilienz zu stärken. Nutzen Sie Tools wie Tucan.ai, um Ihre Verträge und Prozesse zu überprüfen und sicherzustellen, dass Sie den neuen Vorschriften entsprechen.

DORA Cheat Sheet: Vertragsprüfung für IKT-Drittparteirisiken

Über Tucan.ai

Tucan.ai ist ein führender Anbieter im Bereich Legal-Tech und bietet innovative Lösungen zur Vertragsanalyse und -prüfung. Mit der KI-gestützten Technologie von Tucan.ai können Sie Zeit und Ressourcen sparen und sicherstellen, dass Ihre Verträge den neuesten gesetzlichen Anforderungen entsprechen.

Bleiben Sie vorbereitet und sichern Sie die digitale Zukunft!

by Lukas Rintelen

KI für Vertragsanalysen und Recherchearbeiten: was Sie beachten müssen.

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Künstlichen Intelligenz (KI) hat in verschiedenen Branchen eine neue Ära der Effizienz und Effektivität eingeläutet, wobei der Rechtsbereich keine Ausnahme bildet. Da die Komplexität von Rechtsfällen mit dem exponentiellen Wachstum von Daten zunimmt, erscheint KI als Hoffnungsträger für die Rationalisierung von Abläufen, die Senkung von Kosten und die Verbesserung der Genauigkeit und Qualität der juristischen Arbeit. Die Integration von KI in rechtliche Zusammenhänge ist jedoch nicht frei von Herausforderungen. In unserem Whitepaper "KI für Vertragsanalysen und Recherchearbeiten: was Sie beachten müssen." gehen wir genau auf diese Fragen ein und bieten Juristen einen leicht verständlichen Leitfaden zu den neuesten KI-Technologien, die für juristische Anwendungen geeignet sind.

Zentrale Herausforderungen bei der Einführung von KI in der Rechtsbranche

In der Rechtsbranche ist der Einsatz von KI, insbesondere von Large Language Models (LLMs), zwar transformativ, steht aber vor erheblichen Herausforderungen, die eine nahtlose Integration erschweren. Das Problem der "Halluzinationen", bei denen KI überzeugende, aber ungenaue Antworten liefert, hat zu ernsthaften Konsequenzen geführt, wie z. B. Geldstrafen, die Anwälten auferlegt wurden, weil sie ChatGPT für fiktive juristische Recherchen eingesetzt haben. Außerdem steht die Undurchsichtigkeit der KI-Entscheidungsfindung, die als "Black Box" bezeichnet wird, im Widerspruch zu den Forderungen des Rechtssektors nach Transparenz und Zuverlässigkeit. Die Schwierigkeiten der KI, komplexe menschliche Anfragen zu verstehen, und die Abhängigkeit von Prompt-Engineering unterstreichen die Grenzen ihres kontextuellen Verständnisses. Die strengen Anforderungen der Branche an den Datenschutz und die Sicherheit erschweren die Nutzung von Cloud-basierten KI-Lösungen zusätzlich. Schließlich wirft der sich entwickelnde Charakter von KI-Modellen Fragen der Zuverlässigkeit und Konsistenz auf, da die Antworten auf identische Anfragen im Laufe der Zeit variieren können. Diese Herausforderungen unterstreichen die Notwendigkeit eines sorgfältigen und fundierten Ansatzes für die Nutzung von KI in der Rechtspraxis.

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Innovationen und Lösungen

In dem Bestreben, die Anwendung von KI im juristischen Bereich voranzutreiben, sind bemerkenswerte Innovationen und Lösungen entstanden. Die Einführung von Retrieval Augmented Generation (RAG)-Systemen stellt einen entscheidenden Fortschritt dar, da sie eine Methode bieten, um präzise und genaue Antworten zu liefern, indem sie umfangreiche Texte in überschaubare Segmente zerlegen. Dies erhöht nicht nur die Genauigkeit der Ergebnisse, sondern trägt auch Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes Rechnung, indem es den Betrieb von KI auf privaten Servern erleichtert. Darüber hinaus hat die Entwicklung neuartiger Chunking-Techniken, bei denen Texte auf der Grundlage des Kontexts und nicht anhand fester Parameter segmentiert werden, die Fähigkeit der KI zur Analyse von Rechtsdokumenten erheblich verbessert. Zudem stellt die Automatisierung des Prompt-Engineering eine bahnbrechende Lösung für die Herausforderungen der Eingabegenauigkeit dar. Durch die Entwicklung von Systemen, die reguläre juristische Anfragen automatisch in KI-verständliche Formate übersetzen, kann die ursprüngliche Absicht der Fragen deutlich besser gewahrt und die Präzision der Ergebnisse erhöht werden. Zusammen versprechen diese Innovationen eine effektivere und sicherere Integration von KI in der Rechtsbranche und eröffnen neue Wege für ihre Anwendung.

Um sich in der komplexen Landschaft der KI in der Rechtsbranche zurechtzufinden, ist es von entscheidender Bedeutung, ihre Vorteile und Fallstricke zu verstehen. Unser Whitepaper ist ein Guide für Juristen, die KI durchdacht und erfolgreich in ihre Praxis integrieren wollen.

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